自從 ChatGPT 在去年底問世之後，AI 的發展速度超出了所有人的想像，幾乎是一週一新品，除了 ChapGPT 4.0 迅速問世之外，微軟把 AI 整合進 office 軟體裡，推出了 copilot (對 Google 真是致命的一擊)；緊接著推出的是 ChatGPT Plugin，讓生成式 AI 可以連網，可以跟其他的軟體或平台協作；其他的軟體公司也接二連三推出了自己的 AI 工具，其中，目前最令我驚豔的產品是 AutoGPT。
一般的 AI 工具不論再怎麼優秀，使用者都需要學會下 prompt (俗稱「咒語」)，也就是指揮 AI 的語言。有時候，光是一個字的差異就可以有完全不同的結果，有點像單機時代的 DOS 系統，想要讓電腦發揮最大效能，學會下指令很重要。
AutoGPT，顧名思義就是可以自行下 prompt 的 AI，你只需要提供一個目標或任務，它就會自行分解成幾個子任務，自行下 prompt ，再針對子任務提供解答，如果有需要，子任務裡可以再細分出幾個「孫」任務，往下提供足夠的解答或分析流程給使用者。
我目前在玩的是 AgentGPT
舉個例子來說，我想知道「未來五年，特斯拉和乙太坊哪個才是更好的投資標的」，它會先細分出三個子任務：
收集特斯拉和乙太坊過去五年的財務資料
分析得到的財務資料並找出趨勢
使用演算法預測未來的趨勢以決定何者有較佳的報酬
做完以上步驟之後，AI 告訴我特斯拉和乙太坊過去五年的價格變動都很大，不過，特斯拉近年來已經開始有獲利，但乙太坊仍然沒有任何獲利。
這邊應該是指特斯拉公司開始賺錢了，但乙太坊不是公司，所以不會有 EBIT 之類的利潤或是股利
從目前的資料判斷，特斯拉表現出比較好的成長性與一致性，但乙太坊有更高的價格變動機會，有可能有更高的獲利 (價格增長帶來的資本利得)。
得到初步結論之後，AI 自行新增一項任務：
研究未來五年關於特斯拉和乙太坊的市場趨勢及相關經濟指標
結果：AI 再次強調特斯拉的電動車已經獲得市場認可，而且也開始切入新市場(可能是新的銷售地區或是 cyber truck 或更平價的電動車)；至於乙太坊，它的去中心化應用和智能合約也得到廣泛認可，兩者都是不錯的投資標的。投資人必須檢視自己的財務目標與風險承受度來決定要投資哪一個標的。
坦白說，能「自動」分析到這一步已經很不錯了
AI 繼續新增一項任務：
建立一套風險評估與市場分析模型，將投資目標與風險納入考量
結果：根據 machine learning 建立的模型，特斯拉應該是未來五年比較好的投資標的，因為特斯拉的破壞式創新已經打進汽車市場，它新開發的再生能源事業也逐漸成熟。但乙太坊提倡的去中心化應用仍有一些疑慮，而且，乙太坊所處的加密貨幣市場遠比股票市場的風險要高。
還沒完，這邊又加了一項子任務：
研究兩者面臨的法律與法規挑戰
AI 可以繼續寫下去，直到使用者主動中斷，或者 AI 覺得已經跑太久了而停止 (因為目前仍是 beta 測試版)。
我們可以把相同的問題丟給 ChapGPT，它給出四平八穩回答如下：
嗯，沒有比較就沒有傷害，ChatGPT 已經很會聊了(應該說很會唬爛)，但是你可以感受到兩者的差異。
我常常用二十年前使用的 Excel 的經驗來做對比現在的AI
還記得第一次接觸到 Excel 是大二的實驗課，我那時很單純地把 Excel 當成表格使用，手動去算出所有需要的值，再一格一格地輸入「表格」裡；不僅慢，還容易出錯。
所以，現在不學 AI，就像二十年前不學 Excel，一開始感受不到差異，幾年後就會被遠遠甩開幾條街
現在的 AutoGPT 仍在非常早期的階段，還存在不少缺點，例如呈現方式仍是文字與英文 (學英文真的很重要)，要跑多少子任務才算達成目標？如果子任務的方向跑偏該如何修正？結果的正確性要如何驗證？
雖然問題不少，但發展的方向跟進步的幅度讓人非常期待 AI 接下來能為人類解決多少問題。
這兩天看了老婆大人從圖書館借回來的「極限返航」，很不錯，花了兩天的時間就把近六百頁的小說看完了。
作者就是電影「火星任務」(或者翻譯成「絕地救援」，麥特戴蒙在火星上種馬鈴薯的那一部) 相同作家，整本書科幻感十足。雖然你知道作者是在賣弄科學知識，也知道很多細節並不正確，但不重要，他就是有本事讓你在緊湊的情節中，一章接一章讀下去。
好的小說其實都有一套固定的公式，科幻也好，武俠也罷，甚至是商場裡的爾虞我詐，或是穿越劇裡的金手指，大量的細節或是專業知識只是輔助，真正能感動讀者的是背後的情感交流，可能是愛情、親情或友情這些超越時空，流傳千年的人類感情。
如果你喜歡科幻故事，對外星文明有興趣，或者純粹想看一本可以短暫逃離現實的小說，這本書不會讓你失望。
很久沒有一氣呵成，不受手機打擾地享受一本書了，但是年紀大了之後還是不要熬夜比較好… 我要回去補個眠了…